Mados pasaulis nuolat tobulėja, todėl nenuostabu, kad tobulėjant technologijoms į verslo modelius pradedamas įtraukti dirbtinis intelektas (DI). Viena iš tokių vis labiau populiarėjančių verslo idėjų - asmeninio apsipirkimo asistento su dirbtiniu intelektu naudojimas. Ši naujoviška priemonė naudoja mašininio mokymosi algoritmus, kad pasiūlytų aprangą ir madingas prekes pagal kliento stilių, kūno tipą ir pageidavimus.

Įsivaizduokite, kad įeinate į parduotuvę ir po ranka turite asmeninį stilistą, pasirengusį pasiūlyti tobulą drabužį bet kokiai progai. Būtent tai gali pasiūlyti asmeninis apsipirkimo asistentas su dirbtiniu intelektu. Analizuodamas kliento ankstesnius pirkinius, naršymo istoriją ir net socialinės žiniasklaidos profilius, asistentas gali pateikti asmenines rekomendacijas, pritaikytas unikaliam asmens stiliui ir kūno tipui.

Tačiau kuo ši technologija skiriasi nuo tradicinių asmeninių stilistų? Pirma, ji prieinama 24 valandas per parą, 7 dienas per savaitę ir nereikalauja jokio žmogaus sąveikos. Be to, ji gali analizuoti duomenis daug didesniu mastu, todėl gali teikti tikslesnes rekomendacijas. Be to, ji taip pat gali sutaupyti klientų laiko ir pastangų susiaurindama jų pasirinkimo galimybes, todėl apsipirkimas tampa efektyvesnis ir malonesnis.

Remiantis "Accenture" atliktu tyrimu, iki 2020 m. 85% bendravimo su klientais atvejų bus sprendžiami be žmogaus. Tai reiškia, kad įmonės, kurios, pasitelkdamos automatizavimą ir dirbtinį intelektą, gali pasiūlyti personalizuotą patirtį, turi didžiulį potencialą. Be to, tikimasi, kad iki 2025 m. pasaulinė mados rinka pasieks $2,5 trilijono, o technologijų įtraukimas į apsipirkimo patirtį potencialiai galėtų užimti didelę šios rinkos dalį.

Viena iš bendrovių, jau pradėjusių diegti šią technologiją, yra Europos internetinė drabužių mažmenininkė "Zalando". Ji sukūrė dirbtinio intelekto valdomą asmeninį apsipirkimo asistentą "Zalon", kuris naudoja mašininio mokymosi algoritmus, kad pateiktų asmenines rekomendacijas klientams. Analizuodamas kliento naršymo istoriją, pirkimo istoriją ir net jo socialinės žiniasklaidos profilius, "Zalon" gali pasiūlyti aprangą ir mados prekes, pritaikytas unikaliam asmens stiliui.

Kitas pavyzdys - Kinijos e. prekybos milžinė JD.com taip pat sukūrė dirbtinio intelekto asmeninį apsipirkimo asistentą "Jingxi", kuris naudoja mašininio mokymosi algoritmus, kad klientams pateiktų asmenines rekomendacijas. Bendrovė teigia, kad ši technologija padėjo jiems pasiekti 30% pardavimų padidėjimą.

Vis labiau populiarėjant automatizavimui ir dirbtiniam intelektui, akivaizdu, kad mados ateitis vis labiau priklauso nuo technologijų. Asmeninis apsipirkimo asistentas su dirbtiniu intelektu ne tik pagerina klientų patirtį, bet ir gali paskatinti didelį augimą ir pajamas jį pritaikiusioms įmonėms. Taigi, jei esate mados mažmenininkas, norintis išlikti priekyje, galbūt laikas investuoti į asmeninį stilistą, kuris niekada nemiega ir niekada neklysta - dirbtinio intelekto valdomą asmeninį apsipirkimo asistentą.

Apibendrinant galima teigti, kad asmeninis apsipirkimo asistentas su dirbtiniu intelektu gali puikiai papildyti mados pramonę. Suteikdamas asmeninę apsipirkimo patirtį, jis gali padėti padidinti klientų pasitenkinimą, pardavimus ir pajamas. Vis labiau populiarėjant apsipirkimui internetu ir nuolat augant mados rinkai, ši technologija gali pakeisti šios pramonės šakos padėtį.

Peržiūrėkite mūsų naujausią straipsnį apie greitąją inžineriją : https://www.company-idea.com/controlling-artificial-intelligence-with-prompt-engineering/